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Esercizi e Materiale
Slides, Notebook degli esercizi e tutto il materiale fornito lezione dopo lezione
Approfondimenti
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Info e modalità
Cari studenti, per l’A.A. 2022/2023 il laboratorio si svolgerà nel secondo semestre con date ed orari ancora da definire. Appena saranno disponibili provvederemo ad aggiornare il sito
Il Programma potrà essere variato in corso d'opera
Programma
Lezione 1
Introduzione a Python:
Cos’è Python. La sintassi. I costrutti fondamentali,Cicli, If. Principi di Programmazione.
Configurazione ambienti di sviluppo
Lezione 2
Le Strutture dati in python:
Stringhe, Liste, Array, Tuple, Dizionari. La prima parte del laboratorio sarà supportata da
esempi ed applicazioni elementari in ambito matematico e statistico
Lezione 3
Le Librerie python per la Data Science Parte 1:
Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Scikit Learn
Lezione 4
Le Librerie python per la Data Science Parte 2:
Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Scikit Learn
Lezione 5
Data Analysis e Data Visualization - EDA:
Lavorare con i dataset, i dataframe, analizzare e visualizzare i dati, esplorare i dati.
Lezione 6
Costruire modelli Predittivi in Python Parte 1:
Il Machine Learnig e leapplicazioni concrete ad use case tipici: Sanità ed HealthCare, AIM (Artificial Intelligence
Marketing), Predictive Maintenance.
Lezione 7
Costruire modelli Predittivi in Python Parte 2:
Regressione Lineare ed
applicazioni concrete ad use case tipici: Sanità ed HealthCare, AIM (Artificial Intelligence
Marketing), Predictive Maintenance.
Lezione 8
Costruire modelli Predittivi in Python Parte 3:
Alberi Decisionali ed
applicazioni concrete ad use case tipici: Sanità ed HealthCare, AIM (Artificial Intelligence
Marketing), Predictive Maintenance.
Lezione 9
Costruire modelli Predittivi in Python Parte 4:
Random Forest ed
applicazioni concrete ad use case tipici: Sanità ed HealthCare, AIM (Artificial Intelligence
Marketing), Predictive Maintenance.
Lezione 10
Deep Learning e Reti Neurali:
Introduzione al Deep Learning e alle reti neurali
Materiale Suddiviso per Lezioni
Il materiale sarà disponibile poche ore dopo la lezione